AI-HAND is een grensoverschrijdend onderzoeks- en innovatieproject binnen het Interreg-programmagebied Duitsland–Nederland, gericht op een evidence-based verbetering van thuisrevalidatie van de hand na traumatische letsels en bij chronische functionele beperkingen. Het doel is een veilig en klinisch inzetbaar systeem te ontwikkelen en te valideren waarmee patiënten hoogfrequent, gestructureerd thuis kunnen trainen, terwijl de kwaliteit van de oefenuitvoering objectief toetsbaar wordt.
Centraal staat een geïntegreerde “closed-loop”-aanpak: een conversatiegerichte AI ondersteunt protocolgebonden oefenprogramma’s, licht therapiedoelen toe, herinnert aan trainingsschema’s en reageert met regelgebaseerde logica op waarschuwingssignalen. Tegelijkertijd registreert laptopgebaseerde computer vision de hand- en vingermotoriek in real time, leidt klinisch interpreteerbare kinematische parameters af en detecteert foutieve en compenserende bewegingspatronen om directe, kwaliteitsgeborgde feedback mogelijk te maken. Waar medisch aangewezen wordt aanvullend een beschikbaar hulpmiddel in de vorm van een assistentiehandschoen conservatief geïntegreerd om assist-as-needed actieve bewegingen te ondersteunen; een optionele VR-module kan taakgerichte oefenscenario’s en motivatie versterken.
Als resultaten ontstaan een implementeerbaar prototype met praktijkgerichte volwassenheid in het bereik van TRL 6–7, voortbouwend op een ontwikkelingsniveau van TRL 3, geharmoniseerde evaluatie- en outcome-standaarden voor grensoverschrijdende toepassing, evenals geautomatiseerde, meertalige trainings- en voortgangsrapportages ter ondersteuning van therapeuten, artsen en casemanagement. Daarmee legt AI-HAND de basis voor opschaling, transfer naar de reguliere zorg en verbeterde return-to-work-trajecten.
