Predictive Ai: harvests & prices

In het project Predictive Ai: harvest & prices ontwikkelen de partners op computervisie gebaseerde producten en oplossingen voor de glastuinbouwsector om operationele optimalisatie mogelijk te maken. De ontwikkelingen die voortkomen uit het project zullen kaseigenaren in staat stellen om mobiele camera’s te gebruiken om het tellen en meten van fruit en groenten te automatiseren – twee van de meest tijdrovende en ingewikkelde taken op dit moment. Tijdens een uitgebreide ‘klantenontdekking’ in NL en D bleek dat de behoefte aan automatisering groot is. Voor de voorspellingsmodellen wordt computervisie (CV) gecombineerd met kunstmatige intelligentie (AI) om de groeisnelheid van groenten en fruit te voorspellen en zelfs te beïnvloeden. Daarnaast worden mobiele componenten zoals speciale cameradrones, cameramasten en camerarobots gebruikt om het systeem kosteneffectief in te zetten. Een Android app voor handmatige opnames vult de mobiele componenten aan. De projectpartners gebruiken CV om inzicht te krijgen in de groeisnelheid van groenten en fruit in de kas, zodat kaseigenaren kunnen voorspellen en zelfs beïnvloeden wanneer en hoeveel ze kunnen oogsten door de juiste input (bijv. licht) aan te passen. Hiermee kunnen belangrijke problemen in de glastuinbouw worden aangepakt, zoals het verminderen van de huidige aanzienlijke productverliezen als gevolg van discrepanties tussen oogst- en verkoopdata, of kasexploitanten in staat stellen nauwkeurigere beloftes te doen aan kopers, zoals supermarktketens, over wanneer de kas hoeveel producten zal leveren. Verder wordt er gewerkt aan de overdraagbaarheid van beeldverwerking op verschillende gewassen en een koppeling met prijsvoorspellingen om de inkomsten beter te kunnen voorspellen en plannen.