IMAGINATION

De term “gliomen” betreft een verzamelnaam die
gebruikt wordt voor verschillende kwaadaardige hersentumoren. Op basis van de
Wereldgezondheid Organisatie (WHO) opgestelde richtlijnen classificeren we
gliomen op basis van moleculaire kenmerken omdat deze kenmerken verband houden
met de overleving van patiënten, variërend van 15 maanden tot 7 jaar. Het
vroegtijdig onderscheiden van de verschillende typen gliomen is daarom van
groot belang.  Eerdere wetenschappelijke publicaties hebben echter laten
zien dat geavanceerde analyse van radiologische beeldvorming, vaak Magnetic
Resonance Imaging (MRI), de tumor kan karakteriseren zonder dat de patiënt een
hersenbiopt hoeft te ondergaan. Deze non-invasieve tumortypering vindt plaats
met behulp van kunstmatige intelligentie (K.I.) waarvoor een groot aantal casus
voorhanden moet zijn. Met behulp van een multicenter database, voortgekomen uit
een kleinproject binnen het kaderproject, welke continue aangevuld wordt met
nieuwe casus vanuit de drie samenwerkende centra, kunnen deze K.I.-software
pakketten gebruikt worden. Het is echter onbekend in hoeverre deze kostbare
pakketten impact hebben op het ziektebeloop en de behandeling van de patiënt.
Dit project beoogt het gebruik van K.I.-analyses op MRI data van
glioompatiënten kritisch tegen het licht te houden en te uniformeren binnen
onze samenwerkingsregio. Binnen dit project werken we daarom samen met
patiënten, verschillende klinische dokters en wetenschappers van verschillende
achtergronden. Door grensoverschrijdend samen te werken, bewerkstelligen we een
grotere en diversere dataset van een zeldzame ziekte. Hierdoor optimaliseren we
de representativiteit en generaliseerbaarheid van de resultaten, waardoor een
beter inzicht in de radiologische zorg voor glioompatiënten op internationaal
niveau wordt verkregen. Ook het samenbrengen van specialisten binnen de grensregio
zal leiden tot innovatieve benaderingen, nieuwe inzichten en verbeterde
methodologieën.