Het monitoren van insectenpopulaties is essentieel voor de fruit- en groenteteelt in de open lucht en in kassen. Tot nu toe moesten landbouwers en biologen gele vangplaten handmatig analyseren om insectenplagen te detecteren. Een nieuwe, door AI (Artificial Intelligence = KI Kunstmatige Intelligentie) ondersteunde oplossing maakt dit proces sneller en nauwkeuriger. Deze werd ontwikkeld in het kader van het project SPoHF – Sustainable Production of Healthy Food, gefinancierd door Interreg Deutschland-Nederland. Figuur 1 illustreert het gebruik van de AI-toepassing voor insectenmonitoring in de open teelt van blauwe bessen. De eerste veldproeven werden uitgevoerd bij CompasAgro BV in Venlo (Nederland).
Figuur 1: Gebruik van de AI-toepassing in het veld – Bioloog: Pim Vrehen
Een onderzoeksteam van “Fontys Venlo University of Applied Sciences – Informatics” heeft een AI-model ontwikkeld dat insecten op de gele vangplaten automatisch herkent én telt (zie figuur 2). Het is gebaseerd op het YOLOv8m-algoritme en werd getraind met 227 afbeeldingen. De eerste tests tonen veelbelovende resultaten: AI behaalt een box-nauwkeurigheid tot 79,8%.
Figuur 2: Visualisatie KI-evaluatie
Een veldproef met 19 deelnemers vergeleek de AI-telling met de handmatige methode (zie figuur 3). Terwijl mensen gemiddeld 1 minuut en 46 seconden per afbeelding nodig hadden, voltooide de AI dezelfde taak in slechts 196,5 milliseconden – een tijdsbesparing van meer dan 99%. Bovendien gaven 11 van de 19 deelnemers de voorkeur aan de AI-resultaten boven hun eigen telling. Alle respondenten gaven aan dat zij bij een volledige dagtelling een AI-ondersteund systeem zouden verkiezen.
Figuur 3: Resultaten veldproef
Het systeem kan worden geïntegreerd in bestaande landbouwprocessen en is eenvoudig te gebruiken: boeren of biologen uploaden een afbeelding van een gele kaart en ontvangen binnen enkele seconden een nauwkeurige telling. Een eerste versie van de webapplicatie wordt momenteel gehost door ProcEvolution GmbH in Krefeld (Duitsland) en bevindt zich in de bètafase (zie figuur 4). De kosten voor een AI-analyse worden geschat op ongeveer € 0,01 per afbeelding.
Figuur 4: Webapplicatie, gehost door ProcEvolution U.G
Deze innovatieve oplossing vormt een belangrijke vooruitgang voor de landbouw. Dit bespaart tijd en levert consistente resultaten. In de toekomst zou de technologie verder verbeterd kunnen worden om nog preciezere resultaten te leveren, efficiëntere plaagbestrijding mogelijk te maken en de duurzame teelt van gewassen te ondersteunen.
Het project SPoHF wordt uitgevoerd in het kader van het Interreg VI A-programma Deutschland-Nederland en wordt met 2,36 mln euro medegefinancierd door de Europese Unie, het ministerie van Economische Zaken, het MWIKE NRW alsmede de Provincie Limburg.
