IMAGINATION

Der Begriff „Gliome“ bezieht sich auf eine
Sammelbezeichnung für verschiedene bösartige Hirntumore. Wir klassifizieren
Gliome anhand molekularer Merkmale, da diese Merkmale mit der Überlebensrate
der Patienten in Verbindung stehen, die sterk variieren kann. Die
Unterscheidung der verschiedenen Gliomtypen ist daher von großer Bedeutung.
Frühere wissenschaftliche Veröffentlichungen haben jedoch gezeigt, dass eine
fortschrittliche Analyse der radiologischen Bildgebung, oft
Magnetresonanztomographie (MRT) genannt, den Tumor charakterisieren kann, ohne
dass der Patient sich einer Hirnbiopsie unterziehen muss. Diese nicht-invasive
Tumorcharakterisierung erfolgt mithilfe künstlicher Intelligenz (KI), für die
eine große Anzahl von Fällen verfügbar sein muss. Mit Hilfe einer
multizentrischen Datenbank, die aus einem Kleinprojekt im Rahmen des
Gesamtprojekts entstanden ist und kontinuierlich mit neuen Fällen aus den drei
kooperierenden Zentren ergänzt wird, können diese KI-Softwarepakete verwendet
werden. Es ist jedoch unbekannt, inwieweit diese kostspieligen Pakete
Auswirkungen auf den Krankheitsverlauf und die Behandlung des Patienten haben.
Dieses Projekt zielt darauf ab, den Einsatz von KI-Analysen auf MRT-Daten von
Gliompatienten kritisch zu betrachten und in unserer Kooperationsregion zu
standardisieren. Innerhalb dieses Projekts arbeiten wir daher mit Patienten,
verschiedenen klinischen Ärzten und Wissenschaftlern unterschiedlicher
Hintergründe zusammen. Durch grenzüberschreitende Zusammenarbeit erreichen wir
eine größere und vielfältigere Datensammlung einer seltenen Krankheit. Dadurch
optimieren wir die Repräsentativität und Generalisierbarkeit der Ergebnisse,
was zu einem besseren Verständnis der radiologischen Versorgung von
Gliompatienten auf internationaler Ebene führt. Das Zusammenführen von
Spezialisten innerhalb der Grenzregion wird auch zu innovativen Ansätzen, neuen
Erkenntnissen und verbesserten Methodologien führen.