

{"id":37812,"date":"2023-12-20T03:39:54","date_gmt":"2023-12-20T02:39:54","guid":{"rendered":"https:\/\/stage.deutschland-nederland.eu\/projects\/imagination\/"},"modified":"2026-05-13T07:59:41","modified_gmt":"2026-05-13T06:59:41","slug":"imagination","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/deutschland-nederland.eu\/nl\/projects\/imagination\/","title":{"rendered":"IMAGINATION"},"content":{"rendered":"<p>De term &ldquo;gliomen&rdquo; betreft een verzamelnaam die<br \/>\ngebruikt wordt voor verschillende kwaadaardige hersentumoren. Op basis van de<br \/>\nWereldgezondheid Organisatie (WHO) opgestelde richtlijnen classificeren we<br \/>\ngliomen op basis van moleculaire kenmerken omdat deze kenmerken verband houden<br \/>\nmet de overleving van pati&euml;nten, vari&euml;rend van 15 maanden tot 7 jaar. Het<br \/>\nvroegtijdig onderscheiden van de verschillende typen gliomen is daarom van<br \/>\ngroot belang. &nbsp;Eerdere wetenschappelijke publicaties hebben echter laten<br \/>\nzien dat geavanceerde analyse van radiologische beeldvorming, vaak Magnetic<br \/>\nResonance Imaging (MRI), de tumor kan karakteriseren zonder dat de pati&euml;nt een<br \/>\nhersenbiopt hoeft te ondergaan. Deze non-invasieve tumortypering vindt plaats<br \/>\nmet behulp van kunstmatige intelligentie (K.I.) waarvoor een groot aantal casus<br \/>\nvoorhanden moet zijn. Met behulp van een multicenter database, voortgekomen uit<br \/>\neen kleinproject binnen het kaderproject, welke continue aangevuld wordt met<br \/>\nnieuwe casus vanuit de drie samenwerkende centra, kunnen deze K.I.-software<br \/>\npakketten gebruikt worden. Het is echter onbekend in hoeverre deze kostbare<br \/>\npakketten impact hebben op het ziektebeloop en de behandeling van de pati&euml;nt.<br \/>\nDit project beoogt het gebruik van K.I.-analyses op MRI data van<br \/>\nglioompati&euml;nten kritisch tegen het licht te houden en te uniformeren binnen<br \/>\nonze samenwerkingsregio. Binnen dit project werken we daarom samen met<br \/>\npati&euml;nten, verschillende klinische dokters en wetenschappers van verschillende<br \/>\nachtergronden. Door grensoverschrijdend samen te werken, bewerkstelligen we een<br \/>\ngrotere en diversere dataset van een zeldzame ziekte. Hierdoor optimaliseren we<br \/>\nde representativiteit en generaliseerbaarheid van de resultaten, waardoor een<br \/>\nbeter inzicht in de radiologische zorg voor glioompati&euml;nten op internationaal<br \/>\nniveau wordt verkregen. Ook het samenbrengen van specialisten binnen de grensregio<br \/>\nzal leiden tot innovatieve benaderingen, nieuwe inzichten en verbeterde<br \/>\nmethodologie&euml;n.<\/p>\n","protected":false},"parent":0,"template":"","pr-category":[271],"pr-priority":[285],"pr-stat":[253,253],"class_list":["post-37812","projects","type-projects","status-publish","hentry","pr-category-health-care-2","pr-priority-samenwerken-aan-een-verbonden-grensgebied","pr-stat-nieuw"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/deutschland-nederland.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/projects\/37812","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/deutschland-nederland.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/projects"}],"about":[{"href":"https:\/\/deutschland-nederland.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/projects"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/deutschland-nederland.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37812"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pr-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/deutschland-nederland.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pr-category?post=37812"},{"taxonomy":"pr-priority","embeddable":true,"href":"https:\/\/deutschland-nederland.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pr-priority?post=37812"},{"taxonomy":"pr-stat","embeddable":true,"href":"https:\/\/deutschland-nederland.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pr-stat?post=37812"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}