Seit September 2023 arbeiten das Radboudumc in Nimwegen, das Universit\u00e4tsklinikum D\u00fcsseldorf und das Universit\u00e4tsklinikum M\u00fcnster im Rahmen des Interreg Deutschland-Nederland-Projekts \u201eIMAGINATION\u201c zusammen. Wir sprachen mit dem Projektleiter Dylan Henssen, Nuklearradiologe, und als Projektleiter am Radboudumc t\u00e4tig, \u00fcber den Fortschritt des Projekts.<\/p>\n\n\n\n
Was genau beinhaltet das Projekt IMAGINATION und welches Problem will es angehen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n IMAGINATION untersucht, wie wir k\u00fcnstliche Intelligenz besser bei der Bildgebung von Patienten mit Gliomen, einer Gruppe b\u00f6sartiger Hirntumore, einsetzen k\u00f6nnen. Bei diesen Patienten kommen h\u00e4ufig MRT-Scans zum Einsatz. KI kann dabei helfen, aus diesen Bildern Informationen beispielsweise \u00fcber die Art des Tumors und den weiteren Krankheitsverlauf zu gewinnen. Doch ein KI-Modell, das technisch gut funktioniert, ist noch nicht automatisch f\u00fcr die t\u00e4gliche Patientenversorgung geeignet. Man ben\u00f6tigt gro\u00dfe Datens\u00e4tze und muss wissen, ob ein solches Modell auch bei Patienten aus anderen Krankenh\u00e4usern zuverl\u00e4ssig funktioniert. Im Rahmen von IMAGINATION b\u00fcndeln wir daher Bilddaten und Fachwissen aus drei Zentren in den Niederlanden und Deutschland. Wir untersuchen verschiedene wissenschaftlich validierte KI-Methoden und standardisieren die Analyse von MRT-Bildern zwischen den Zentren. Letztendlich wollen wir herausfinden, wo KI tats\u00e4chlich einen Mehrwert f\u00fcr die Versorgung von Patienten mit einem Gliom bietet.<\/p>\n\n\n\n Viele Menschen verbinden KI mit gro\u00dfen Chancen, aber auch mit Risiken. Welche Herausforderungen und Chancen bringt der Einsatz von KI in der medizinischen Praxis Ihrer Meinung nach mit sich?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Chancen sind enorm. Als Radiologe oder Nuklearmediziner sichtet man immer gr\u00f6\u00dfere Mengen und immer komplexere Bilddaten. KI kann dabei helfen, Muster zu erkennen, Messungen zu automatisieren und m\u00f6glicherweise Informationen sichtbar zu machen, die f\u00fcr das menschliche Auge schwer zu erkennen sind. Aber wir m\u00fcssen dabei auch kritisch bleiben. Ein Algorithmus kann in dem Krankenhaus, in dem er entwickelt wurde, sehr gut funktionieren, bei anderen Patienten, Scannern oder Bildgebungsprotokollen jedoch weniger gut. Genau deshalb sind gro\u00dfe, vielf\u00e4ltige Datens\u00e4tze so wichtig. Dar\u00fcber hinaus spielen nat\u00fcrlich Aspekte wie Datenschutz, Transparenz und Verantwortung eine Rolle, aber in diesem Bereich gibt es in Europa gl\u00fccklicherweise immer mehr Gesetze und Vorschriften. So k\u00f6nnen wir gew\u00e4hrleisten, dass Daten sicher genutzt werden. <\/p>\n\n\n\n Au\u00dferdem sehe ich KI nicht als Ersatz f\u00fcr den Arzt. Die interessante Frage ist vielmehr, wie wir die St\u00e4rke der KI mit dem Wissen und K\u00f6nnen des Arztes kombinieren k\u00f6nnen, damit der Patient letztendlich eine bessere Versorgung erh\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n Das Projekt IMAGINATION l\u00e4uft noch bis September 2027. Was hat das Projekt bisher bereits erreicht?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir haben inzwischen recht konkrete Ergebnisse erzielt. Zun\u00e4chst einmal haben wir gemeinsam eine Methode entwickelt, um Bilddaten aus den drei Zentren einheitlich zu erfassen, zu bearbeiten und zu archivieren. Das ist unerl\u00e4sslich, wenn man KI zuverl\u00e4ssig auf multizentrische Daten anwenden will.<\/p>\n\n\n\n Dar\u00fcber hinaus haben wir Patienten, Angeh\u00f6rige und medizinisches Fachpersonal aus den Niederlanden und Deutschland zum Einsatz von KI in diesem Kontext befragt. Die Interviewstudie zeigte, dass Patienten KI \u00fcberwiegend positiv gegen\u00fcberstehen, w\u00e4hrend Fachleute mit mehr KI-Erfahrung kritischer sind. Zudem zeigte sich vor allem eine Diskrepanz zwischen den M\u00f6glichkeiten der KI und den klinischen Anforderungen. Nicht alle verf\u00fcgbaren KI-Tools beantworten eine sinnvolle Fragestellung oder liefern klinisch relevante Ergebnisse. Hier sollten Endnutzer (\u00c4rzte, Pflegekr\u00e4fte, Patienten, Angeh\u00f6rige) st\u00e4rker in den Prozess einbezogen werden.<\/p>\n\n\n\n Auch technologisch haben wir gro\u00dfe Fortschritte gemacht. Wir haben verschiedene KI-Softwarepakete ausgew\u00e4hlt und implementiert. Durch Analysen der gesammelten Daten bewegen wir uns zunehmend von der Entwicklung hin zur tats\u00e4chlichen Bewertung des klinischen Mehrwerts.<\/p>\n\n\n\n IMAGINATION bringt Partner aus Deutschland und den Niederlanden zusammen. Warum ist eine grenz\u00fcbergreifende Zusammenarbeit bei diesem Thema wichtig?<\/strong><\/p>\n\n\n\n F\u00fcr medizinische KI ist das eigentlich unerl\u00e4sslich. Gliome sind relativ selten, und f\u00fcr eine zuverl\u00e4ssige KI ben\u00f6tigt man gerade viele Daten. Durch die Zusammenarbeit von drei Zentren aus den Niederlanden und Deutschland erhalten wir nicht nur einen gr\u00f6\u00dferen, sondern vor allem auch einen vielf\u00e4ltigeren Datensatz. Letzteres ist vielleicht sogar noch wichtiger. Krankenh\u00e4user in den Niederlanden und in Deutschland arbeiten teilweise auf unterschiedliche Weise, wodurch der Datensatz vielf\u00e4ltiger wird, als wenn wir nur niederl\u00e4ndische oder nur deutsche Zentren einbeziehen w\u00fcrden. Ein Algorithmus, der ausschlie\u00dflich auf der Grundlage von Daten aus einem einzelnen Zentrum oder Gesundheitssystem entwickelt wurde, kann dort zwar gut funktionieren, ist aber anderswo m\u00f6glicherweise weitaus weniger zuverl\u00e4ssig. Gerade durch die grenz\u00fcbergreifende Zusammenarbeit k\u00f6nnen wir untersuchen, ob unsere Methoden auch unter unterschiedlichen Bedingungen robust bleiben.<\/p>\n\n\n\n Dar\u00fcber hinaus bietet die Zusammenarbeit eine hervorragende Gelegenheit, einen Blick hinter die Kulissen des jeweils anderen zu werfen. Woher kommen Unterschiede in der Arbeitsweise und was sind deren Vor- und Nachteile? Das zwingt uns auch dazu, unsere eigene Arbeitsweise kritisch zu hinterfragen. Letztendlich wollen wir so zu einer einheitlicheren Versorgung in einer Grenzregion beitragen, in der eine f\u00fcnfmin\u00fctige Autofahrt manchmal bedeuten kann, dass ein Patient in ein anderes Gesundheitssystem gelangt. Die Versorgung sollte nicht davon abh\u00e4ngen, auf welcher Seite der Grenze ein Patient wohnt.<\/p>\n\n\n\n Welche Botschaft m\u00f6chten Sie anderen Gesundheitseinrichtungen mit auf den Weg geben, die ebenfalls grenz\u00fcbergreifend zusammenarbeiten m\u00f6chten?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mein wichtigster Rat lautet: Investiert mindestens genauso viel in die Zusammenarbeit wie in die Technologie. Verschiedene L\u00e4nder und Krankenh\u00e4user haben unterschiedliche Systeme, Verfahren und Vorschriften. Das bringt zwar manchmal praktische und administrative Herausforderungen mit sich, aber es ist hilfreich, in solchen F\u00e4llen deutliche Vereinbarungen zu treffen. Bei IMAGINATION stellen wir fest, dass eine unkomplizierte Kommunikation und das Vertrauen zwischen den Partnern dabei enorm wichtig sind. Wenn diese Grundlage stimmt, werden Unterschiede zwischen den Einrichtungen sogar zu einer St\u00e4rke. Man bringt unterschiedliches Fachwissen und verschiedene Perspektiven zusammen und entwickelt L\u00f6sungen, die nicht nur im eigenen Krankenhaus funktionieren, sondern f\u00fcr Menschen in den Gesundheitssystemen beider L\u00e4nder.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Seit September 2023 arbeiten das Radboudumc in Nimwegen, das Universit\u00e4tsklinikum D\u00fcsseldorf und das Universit\u00e4tsklinikum M\u00fcnster im Rahmen des Interreg Deutschland-Nederland-Projekts \u201eIMAGINATION\u201c zusammen. Wir sprachen mit dem Projektleiter Dylan Henssen, Nuklearradiologe, und als Projektleiter am Radboudumc t\u00e4tig, \u00fcber den Fortschritt des Projekts. 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