Die Partner wollen gemeinsam an der Produkt-/Prototypentwicklung für Computer-Vision-basierte Lösungen für den Gewächshaussektor arbeiten, um eine Betriebsoptimierung zu ermöglichen.
Dies wird es Gewächshausbesitzern ermöglichen, über mobile Kameras das Zählen und Messen von Obst und Gemüse zu automatisieren – zwei der derzeit zeitaufwändigsten und kompliziertesten Aufgaben. Im Rahmen einer ausführlichen ‚Client Discovery‘ in den NL und D haben wir festgestellt, dass der Bedarf an Automatisierung hoch ist. Dies kann nur durch „Computer Vision“/CV (künstliche Intelligenz für die Erkennung von Obst und Gemüse) geschehen, die wiederum eine „mobile Komponente“ benötigt, damit man nicht zu viele Kameras einsetzen muss.
Die Projektpartner nutzen CV, um die Wachstumsrate von Obst und Gemüse im Gewächshaus zu verstehen, so dass die Gewächshausbesitzer vorhersagen und sogar beeinflussen können, wann sie wie viel ernten können, indem sie den entsprechenden Input (z. B. Licht) anpassen. Damit werden wichtige Probleme in der Gewächshausbranche angegangen, wie z. B. die Verringerung der gegenwärtig erheblichen Produktverluste durch Abweichungen zwischen Ernte- und Verkaufszeitpunkt oder die Möglichkeit für Gewächshausbetreiber, gegenüber Käufern, wie Supermarktketten, genauere Zusagen darüber zu machen, wann das Gewächshaus wie viele Produkte liefern wird.
Das Projekt gliedert sich in 3 Arbeitspakete:
1. Die Entwicklung von Kameramobilitätslösungen. Diese bestehen aus zwei „autonomen“ Mobilitätslösungen, nämlich Drohnen und Robotern, und zwei nicht-autonomen Lösungen, nämlich kamerabasierten Aufnahmen per Handy-App und kleine „Türme“ von Kameras, die in bestehende Transportlösungen in Gewächshäusern integriert werden können.
2. Übertragbarkeit der Bildverarbeitungsarbeit auf verschiedene Kulturpflanzen.
3. Verknüpfung CV-basierter Vorhersage mit Preisvorhersage, damit Gewächshäuser ihre künftigen Einnahmen vorhersagen und planen können.
