Predictive Ai: harvests & prices

Im Projekt Predictive Ai: harvest & prices entwickeln die Partner Computer-Vision-basierte Produkte und Lösungen für den Gewächshaussektor, um eine Betriebsoptimierung zu ermöglichen. Die im Projekt entstehenden Entwicklungen ermöglichen es Gewächshausbesitzern, über mobile Kameras das Zählen und Messen von Obst und Gemüse zu automatisieren – zwei der derzeit zeitaufwändigsten und kompliziertesten Aufgaben. Im Rahmen einer ausführlichen ‚Client Discovery‘ in den NL und D wurde festgestellt, dass der Bedarf an Automatisierung hoch ist. Für die Vorhersagemodelle wird „Computer Vision“/CV mit künstlicher Intelligenz (artificial intelligence -Ai) kombiniert, um die Wachstumsraten von Obst und Gemüse vorhersagen und sogar beeinflussen zu können. Dazu kommen mobile Komponenten wie spezielle Kameradrohnen, Kameratürme und Kameraroboter, um das System kosteneffizient einsetzen zu können. Eine Android-App zur händischen Erfassung ergänzt die mobilen Komponenten. Die Projektpartner nutzen CV, um die Wachstumsrate von Obst und Gemüse im Gewächshaus zu verstehen, sodass die Gewächshausbesitzer vorhersagen und sogar beeinflussen können, wann sie wie viel ernten können, indem sie den entsprechenden Input (z. B. Licht) anpassen. Damit werden wichtige Probleme in der Gewächshausbranche angegangen, wie z. B. die Verringerung der gegenwärtig erheblichen Produktverluste durch Abweichungen zwischen Ernte- und Verkaufszeitpunkt oder die Möglichkeit für Gewächshausbetreiber, gegenüber Käufern, wie Supermarktketten genauere Zusagen darüber zu machen, wann das Gewächshaus wie viele Produkte liefern wird. Weiter wird die Übertragbarkeit der Bildverarbeitung auf verschiedene Kulturpflanzen sowie eine Verknüpfung mit Preisvorhersagen entwickelt, um Einnahmen besser vorhersagen und planen zu können.